SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸 …
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Feb 26, 2019 · Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。
深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
深度学习如何选择合适的baseline？ 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显 …
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Feb 26, 2019 · 当然可以！根据您提供的参考内容， baseline 在机器学习中被定义为一种“参照物”。 具体来说： 对于初学者而言，Baseline 可能简单地采用像“随机猜测”这样的基本策略。 在 …
baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不 …
CS的人常说的baseline model是什么意思？ - 知乎
May 1, 2018 · CS的人常说的baseline model是什么意思？ 在做某项工作过程中，总听到cs的人讲到baseline，大概知道是啥意思，百度上也找不到，所以想请教大神给个详细、正式一点的定 …
baseline,backbone和benchmark的区别是什么？ - 知乎
Apr 16, 2019 · baseline: a standard measurement or fact against which other measurements or facts are compared, especially in medicine or science. benchmark: something that is used as …
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们 …
深度学习中的baseline怎么理解？ - 知乎
在CVPR2016的best paper, 也就是何凯明的Deep Residual Learning for Image Recognition一文中，对于34层残差卷积神经网络和34层普通卷积神经网络，做了对比，在对比中普通CNN被称 …
如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的 …
如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行为？ 很多论文给出的baseline指标很低，复现baseline发现比论文中的baseline高出好几个点，而且复现的baseline …