Welcome to LightGBM’s documentation! LightGBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithms. It is designed to be distributed and efficient with the following …

欢迎来到 LightGBM 的文档！ LightGBM 是一个使用基于树的学习算法的梯度提升框架。 它被设计为分布式且高效，具有以下优点： 更快的训练速度和更高的效率。 更低的内存占用。 更好的 …

LightGBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithms. It is designed to be distributed and efficient with the following advantages:

要想让LightGBM表现的更好，需要对LightGBM模型进行参数微调。 下图展示的是回归模型需要调节的参数，分类模型需要调节的参数与此类似。

LightGBM 中文文档 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化 减少分割增益的计算量 通过直方 …

LightGBM 从入门到精通：小白也能看懂的完整指南 本文面向零基础读者，用通俗易懂的语言和大量类比，带你从零理解 LightGBM 的核心原理，并通过实战代码掌握这个强大的机器学习工具 …

一直想把XGBoost和LightGBM的原理及应用梳理完分享给大家，但是内容有点多，也有些存疑的点在慢慢厘清，这篇文章也是断断续续在整理。 今天终于梳理完Lightgbm原理啦，希望对大家 …

LightGBM, short for Light Gradient-Boosting Machine, is a free and open-source distributed gradient-boosting framework for machine learning, originally developed by Microsoft. [4][5] It is …

Jul 15, 2020 · LightGBM is an open-source high-performance framework developed by Microsoft. It is an ensemble learning framework that uses gradient boosting method which constructs a …

Jul 1, 2025 · LightGBM，全称 Light Gradient Boosting Machine，是微软亚洲研究院于2017年开源的高性能GBDT框架。 它以极致的训练速度、低内存消耗和优异的预测表现，成为结构化数据 …